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Interpretability in Deep Learning
Interpretability in Deep Learning

Buch Details

This book is a comprehensive curation, exposition and illustrative discussion of recent research tools for interpretability of deep learning models, with a focus on neural network architectures.
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  • Schriftsteller Ayush Somani, Alexander Horsch, Dilip K. Prasad
  • ISBN13 9783031206382
  • ISBN10 303120638X
  • Buchseiten 466
  • Jahr der Ausgabe 2023
  • Fecha de publicación 01/05/2023
  • Sprache Deutsch, Französisch
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Interpretability in Deep Learning

Interpretability in Deep Learning (Deutsch, Französisch)

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