En la actual sociedad de los datos y la información, resulta incuestionable el papel que desempeña la estadística en cualquier rama del conocimiento humano que pretenda alcanzar un alto grado de precisión en sus predicciones. Puesto que «la información es poder» y el objetivo último de la estadística es proporcionar dicha información, encontrar la solución óptima de cualquier problema pasa, necesariamente, por su análisis estadístico. Con el propósito de alcanzar dicho objetivo y como consecuencia de la experiencia alcanzada en la docencia de esta materia, especialmente en titulaciones de Matemáticas, esta colección de manuales presenta el método estadístico básico con el rigor suficiente para ser impartido en cualquier titulación de ciencias o ingeniería. Su estructura hace que este manual sea prácticamente autosuficiente en el objetivo de asimilar los conocimientos que en él se presentan. Constan de una parte teórica, en la que se presentan los resultados a aplicar en cada tema y una gran cantidad de enunciados, detalladamente resueltos o con sus soluciones, que facilitarán el progreso del alumno en la asimilación de contenidos y, adicionalmente, su autoevaluación. Rubén Mullor Ibáñez es licenciado en Ciencias Matemáticas por la Universidad de Valencia Estudio General y doctor en Estadística por la Universidad Politécnica de Valencia. Actualmente es profesor titular en el Departamento de Matemáticas de la Universidad de Alicante. Su investigación se centra en la estadística aplicada a la ingeniería, fiabilidad y mantenimiento.PRÓLOGO. 1. VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS. 1.1. Distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta. 1.2. Momentos de una variable aleatoria discreta. 1.3. El experimento binomial. 1.4. Procesos de Poisson. 1.5. Problemas propuestos. 2. VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS. 2.1. Distribución de probabilidad de una variable aleatoria continua. 2.2. Momentos de una variable aleatoria continua. 2.3. La distribución Normal. 2.4. Procesos de Poisson. 2.5. Problemas propuestos. 3. VECTORES ALEATORIOS. 3.1. Distribución de probabilidad multivariante. 3.2. Momentos de vectores aleatorios. 3.3. Distribuciones de probabilidad de vectores notables. 3.4. Funciones de variables aleatorias. 3.5. Problemas propuestos. 4. DISTRIBUCIONES MUESTRALES. 4.1. Distribuciones relacionadas con la normal. 4.2. El teorema central del límite. 4.3. Problemas propuestos. TABLAS. SOLUCIONES. 1: variables aleatorias discretas. 2: variables aleatorias continuas. 3: vectores aleatorios. 4: distribuciones muestrales. BIBLIOGRAFÍA.